Оперативная оптимизация режима энергосистемы с использованием комбинированной модели нейронной сети и генетического алгоритма

Предложен и реализован усовершенствованный критерий оптимизации режима энергосистемы по активной мощности, основанный на минимизации часовых затрат на топливо при распределении нагрузки между электростанциями. Для решения задачи разработаны алгоритм и программа оперативного прогноза нагрузки энергосистемы в виде нейронной модели и ее оптимального распределения между электростанциями с помощью генетического алгоритма. Приведено решение задачи оптимизации для периодов времени, охватывающих часовые циклы суточного графика нагрузки энергосистемы.

Источник: Научно-технический журнал «Электро. Электротехника. Элеткроэнергетика. Электротехническая промышленность», № 1, 2009 г.