Сравнительное прогнозирование отказов грозозащитной системы методами искусственного интеллекта

Меню

Корпоративный доступ

Авторы: A.Chharia, M.Gupta, S.Gupta, A.Gupta and V.Arya

Источник: Материалы V международной конференции по новым тенденциям в области техники и технологий «Emerging Trends in Engineering and Technology (ICETET), 2012», ноябрь 2012

Сравнительное прогнозирование отказов грозозащитной системы методами искусственного интеллекта

A Comparative Study of AI Techniques for Failure Risk Prediction in Lightning Surge Protection

Keywords:fuzzy logic (FL), failure risk, neuro fuzzy (NF), neural network (NN)

Ключевые слова: нечеткая логика, риск отказа, нейро-нечеткие технологии, нейронная сеть